Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Devrimi: Engeller, Fırsatlar ve AB'nin Yol Haritası

Avrupa'daki sağlık sistemleri, hızla artan talep, kronik ve karmaşık hastalıkların yaygınlaşması, yükselen maliyetler ve sağlık işgücü eksiklikleri gibi bir dizi karmaşık ve önemli zorlukla karşı karşıyadır. Yapay zeka (YZ), operasyonel verimliliği artırarak, idari yükleri azaltarak ve tanı ile tedavi yollarını geliştirerek bu ihtiyaçların bazılarını karşılama konusunda büyük bir potansiyel sunmaktadır. Ancak, YZ tabanlı araçların pazarda mevcut olmasına rağmen, klinik uygulamalara yayılımı yavaş ilerlemektedir.

PwC EU Services EEIG ve Open Evidence tarafından Avrupa Komisyonu Sağlık ve Gıda Güvenliği Genel Müdürlüğü için hazırlanan bu kapsamlı rapor, YZ'nin sağlık hizmetlerinde konuşlandırılmasının mevcut durumunu, karşılaşılan zorlukları ve gelecekteki eylem önerilerini derinlemesine incelemektedir.


Yapay Zekanın Sağlık Hizmetlerindeki Gücü ve Potansiyeli

Çalışma, YZ'nin mevcut sağlık sistemi ihtiyaçlarını gidermeye yönelik geniş bir potansiyele sahip olduğunu vurgulamaktadır. YZ, kaynak tahsisini ve iş akışı verimliliğini optimize ederek, idari görevleri kolaylaştırarak ve tanı doğruluğunu artırarak bu zorlukların bazılarına yanıt verebilir.

  • İdari Yükü Azaltma: Sağlık profesyonellerinin (HCP'ler) zamanının %20 ila %60'ının klinik dokümantasyon gibi idari görevlerle geçtiği raporlanmıştır. Danışılan HCP'lerin %71'i ve hastane temsilcilerinin %87'si, YZ'yi idari destek aracı olarak kullanmanın en büyük dönüştürücü potansiyele sahip olduğunu belirtmiştir. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) gibi üretken YZ sistemleri, klinik notları otomatikleştiren dijital yazıcılar olarak kullanarak bu yükü hafifletebilir ve HCP'lerin daha fazla hasta bakımına odaklanmasını sağlayabilir.
  • Tanı ve Tedaviyi İyileştirme: YZ destekli tanı araçları, özellikle radyoloji gibi dijital verinin yoğun olduğu alanlarda, bulguları raporlama süresini önemli ölçüde azaltabilir. YZ'nin triyaj (önceliklendirme) ve erken teşhis (özellikle kanser taraması) alanlarında kullanımı, zamanında müdahaleyi sağlayarak hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyeline sahiptir.
  • Eşit Erişimi Destekleme: YZ araçları, özellikle kırsal ve yetersiz hizmet alan bölgelerde hızlı tanı ve hasta triyajı sağlayarak, sağlık hizmetlerine erişimdeki farklılıkları gidermede önemli bir rol oynayabilir.

Yayılımın Önündeki Dört Temel Zorluk

Çalışma, YZ’nin klinik uygulamada yayılmasını yavaşlatan engelleri dört ana kategori altında toplamaktadır:

  1. Teknolojik ve Veri Zorlukları:

    • Veri Standartlaştırma ve Birlikte Çalışabilirlik (Interoperabilite) Eksikliği: Farklı hastane bilgi sistemleri arasındaki veri uyumsuzlukları, YZ çözümlerinin mevcut BT altyapısıyla sorunsuz entegrasyonunu engellemektedir.
    • Eski BT Altyapısı: Hastanelerin %68'i hastane temsilcileri ve %59'u HCP'ler tarafından eski BT altyapısının ciddi bir sorun olduğu bildirilmiştir.
    • Yerel Performans Varyasyonları: Bir ortamda eğitilen YZ araçlarının, farklı popülasyonlarda veya klinik ortamlarda tutarlı performans sergilememesi endişe yaratmaktadır.
    • Şeffaflık ve Açıklanabilirlik: "Kara kutu" tabiatı, HCP'ler arasında YZ kararlarının arkasındaki mantığı anlama zorluğu nedeniyle güven eksikliğine yol açmaktadır.
  2. Yasal ve Düzenleyici Zorluklar:

    • Karmaşık Düzenleyici Ortam: YZ ürünlerinin pazara sunulması için AB Yapay Zeka Yasası (AIA), Tıbbi Cihaz Yönetmeliği (MDR/IVDR) ve Avrupa Sağlık Veri Alanı (EHDS) gibi birden fazla düzenlemeye uyum sağlama zorluğu ve uzun onay süreçleri engel teşkil etmektedir.
    • Sorumluluk Belirsizliği (Liability): YZ hatalarından kaynaklanan zararlarda sorumluluğun kime ait olacağı (geliştirici, konuşlandıran hastane veya HCP) konusundaki endişeler, özellikle HCP'ler arasında yaygındır.
  3. Kurumsal ve İş Zorlukları:

    • Finansman Mekanizmaları: YZ çözümlerinin yüksek maliyeti ve geri ödeme çerçevelerinin yetersizliği, özellikle küçük veya kırsal hastanelerin aleyhine bir durum oluşturmaktadır.
    • Yerel Katma Değer Değerlendirmesi Eksikliği: YZ araçlarının mevcut klinik çözümlere göre gerçek dünya klinik, operasyonel ve finansal katma değerini gösteren standartlaştırılmış bir metodolojinin olmaması, yatırım kararlarını zorlaştırmaktadır.
  4. Sosyal ve Kültürel Zorluklar:

    • Güven Eksikliği: Hastaların %51'i YZ kararlarının doğruluğuna dair güven eksikliğinden endişe duymaktadır.
    • Dijital Sağlık Okuryazarlığı: HCP'lerin (%43) ve hastane temsilcilerinin (%58) düşük dijital sağlık okuryazarlığı seviyeleri, YZ araçlarının benimsenmesini engellemektedir.
    • İş Güvencesi ve Aşırı Güven: HCP'ler arasında YZ'nin işlerini ele geçireceği endişesi ve YZ çıktılarına karşı aşırı güven riski bulunmaktadır.

Hızlandırıcılar ve Gelecek İçin Önerilen Eylemler

Çalışma, bu zorlukların üstesinden gelmek için uluslararası iyi uygulamaları (Hızlandırıcılar) ortaya çıkarmakta ve AB düzeyinde atılması gereken adımları önermektedir:

Önemli Hızlandırıcılar:

  • Çok Disiplinli İşbirliği ve Kullanıcı Katılımı: YZ geliştiricileri ve HCP'lerin dağıtım sürecinin başından itibaren işbirliği yapması (kullanıcı merkezli tasarım), araçların iş akışına uyumunu ve kabulünü sağlar.
  • Kanıt ve İzleme: YZ araçlarının yerel ortamda tutarlı performans gösterdiğinden emin olmak için pilot çalışmalar ve konuşlandırma sonrası sürekli izleme mekanizmalarının oluşturulması önemlidir.
  • Eğitim ve Liderlik: HCP'ler için YZ farkındalığı ve beceri eğitim programlarının oluşturulması ve hastane yönetiminde YZ stratejilerine net bir yön veren "YZ şampiyonları" atanması, benimsemeyi artırır.

Gelecek İçin AB Düzeyinde Eylem Önerileri:

Danışılan paydaşların büyük çoğunluğu, aşağıdaki eylemlerin yayılımı kolaylaştıracağını belirtmiştir:

  1. Ortak Veri Yönetimi ve Birlikte Çalışabilirlik Standartları: AB sağlık sistemlerinde veri yönetimi, gizlilik ve birlikte çalışabilirlik konusunda ortak standartların oluşturulması (EHDS'nin hedefleriyle uyumlu olarak).
  2. Düzenleyici Süreçlere Netlik Getirilmesi: Ürün onayı, hesap verebilirlik ve sorumluluk (liability) süreçlerine netlik getirilmesi.
  3. Mükemmeliyet Merkezlerinin (CoE) Kurulması: Kaynakları, yetenekleri ve eğitimi merkezileştirecek ve iyi uygulamaların paylaşımını sağlayacak CoE'lerin teşvik edilmesi.
  4. Güvence Laboratuvarları ve İzleme: YZ araçlarının yerel performansını ve gerçek dünya katma değerini test etmek için Güvence Laboratuvarları ağının kurulması ve konuşlandırma sonrası verilerin merkezi olarak toplanması.
  5. Konsolide Finansman: Stratejik öncelikleri desteklemek için konsolide finansman mekanizmalarının sağlanması.

Sonuç olarak, YZ'nin sağlık hizmetlerinde dönüştürücü potansiyelini gerçekleştirmek için, teknolojik ve yasal engellerin aşılması, finansmanın artırılması ve en önemlisi, HCP'ler ve hastalar arasında güven ve dijital okuryazarlığın tesis edilmesi gerekmektedir. Politika yapıcıların, sağlık hizmeti sağlayıcılarının, YZ geliştiricilerinin ve hastaların iş birliği içinde çalışması, YZ'nin Avrupa sağlık sistemlerine güvenli, etkili ve eşit bir şekilde entegrasyonu için hayati öneme sahiptir.

Study on the deployment of AI in healthcare 

Turkish Medical Index - Footer